万字干货：这可能是全网最实战的「用 Claude Code 做产品」完整方法论

双协议 LLM 适配：同时支持 Anthropic（Claude）和 OpenAI 协议，一套代码接两套 API，retry、成本统计、错误分类全部统一

OS 级沙箱：macOS 用 Seatbelt（苹果自家的进程隔离）、Windows 用 ConstrainedLanguage，不是在应用层“假装”安全，是操作系统层面真的把危险操作拦住

Computer Use + 5层安全防御：AI 能看屏幕、点鼠标、敲键盘。但有敏感 app 黑名单、危险按键拦截、全局停止快捷键、会话超时、双中止通道，5 层独立兜底

MCP 协议：对接外部工具服务器的标准协议，支持 stdio 和 HTTP 两种传输。阿布的浏览器操控就是通过 MCP 接入的

多 Agent 编排：主 Agent 可以把大任务拆给多个子 Agent（Subagents）并行执行，每个子 Agent 独立上下文，完成后汇总

Skills 技能系统：把重复性 SOP 沉淀成 Markdown 格式的技能卡片，AI 自动识别何时激活

4 种触发器引擎：HTTP webhook、Cron 定时、文件变更、IM 消息，四种方式触发 Agent 执行

IM 多平台集成：飞书（WebSocket 长连接）、钉钉（event callback）、Slack（socket mode），一套抽象层适配三个平台

文件化记忆系统：Agent 的长期记忆不是塞进一个大文件，而是文件化目录结构，自动迁移、跨设备同步

自建 Eval 框架：23 个评测 case，跨 provider 对比工具选择准确率，结构化报告可追踪趋势

1，362 个自动化测试：76 个测试文件，8 秒跑完，覆盖工具安全、消息归一化、数据迁移、IM 去重等